Rotatingmachinery相关论文
Imbalanced fault diagnosis of rotating machinery using autoencoder-based SuperGraph feature learning
Existing fault diagnosis methods usually assume that there are balanced training data for every machine health state.How......
The purpose of this paper is the identification of the best turbulence model implemented in Star-CCM+for internal coolin......
Mass imbalance-induced vibration affects the rotating machinery very large,especially the high-speed types.Off-line bala......
分析并介绍了旋转机械故障诊断的模糊数学与专家系统相结合的诊断方法，提出了一种实用的自学习策略，用这一诊断方法在实验室对一双跨......
针对ＢＰ网络在旋转机械故障诊断应用中的不足，借助Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的优良特性，建立了以反馈式Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络为主控网络，前馈式ＢＰ网络为从网络的主要从混合神经网......
针对仅考虑质量偏心的Ｊｅｆｆｃｏｔｔ转子碰摩的动力学方程，研究了整圈碰摩的稳定性，讨论了转、静件间擦系数对稳定性的影响；研究、发现了转子整圈碰......
在分析了旋转机械振动信号的特点和小波变换在信号奇异性检测上的特性后，提出了利用小波系数表征信号的奇异性特征，及用信号的频谱来......
通过对Ｈａａｒ小波系数与变频信号瞬时频率关系的分析，提出了基于Ｈａａｒ小波分析的旋转机械高速启动过程振动信号瞬时频率的计算方法。并通过利用......
研究了旋转机械振动信号的非线性特征，分析了产生非线性的机制，着重讨论了二次相位耦合与机械故障的关系，在此基础上将高阶谱分析引入......
介绍了一种基于多层感知器的模糊神经网络分类器，并针对其在旋转机械故障诊断中的应用，研究了网络构造过程中输入和输出模糊化的问题......
